Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.06 vteřin. 
Využití genetických algoritmů k optimalizaci činnosti zemědělských strojů v systémech precizního zemědělství
BUMBÁLEK, Roman
Metaheuristické metody, inspirované fyzikálními, biologickými, chemickými, séman-tickými i sociálními jevy, jsou aplikovány pro optimalizaci úloh s rozsáhlou množinou možných řešení v širokém spektru oborů včetně zemědělství, přičemž významnou část tvoří evoluční výpočty, z nichž jsou pro potřeby precizního zemědělství využívány především genetické algoritmy. Tato práce se zabývá jejich implementací v rámci pro-blematiky plánování tras pojezdu zemědělské techniky s cílem snížení délky trajekto-rie pohybu na souvratích i ve vnitřní části pozemku. Vytvořený algoritmus se skládá z několika částí, kdy nejprve dochází k výpočtu souřadnic dílčích tras a následně apli-kací genetických algoritmů k optimalizaci otáčení souprav na souvratích vhodnou kombinací jejich průjezdů s ohledem na vstupní parametry zahrnující poloměr otáčení a záběr nástroje. Kvalitu získaných výsledků ovlivňuje mnoho parametrů použitého genetického algoritmu, jako je velikost populace, počet generací či zvolený typ se-lekce, kdy se zvyšujícím se množstvím chromozomů v populaci i generací dochází k vygenerování lepších řešení, umožňujících zkrácení vzdálenosti pojezdu při otáčení na souvratích o více než 37 %, což může přímo vést k úsporám pracovního času, po-honných hmot a nižšímu zhutnění půdy.
Rozvrhování výroby - teorie a praxe
Kašpar, Michal ; Pelikán, Jan (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Výrobní činnost je základem každé zdravé ekonomiky. Rizikem pro dnešní průmyslové podniky v našich, resp. evropských podmínkách, je udržení si konkurenceschopnosti v rámci globalizované ekonomiky. Tato diplomová práce se zaměřuje na řešení problémů rozvrhování výroby z hlediska teoretického s akcentem na praxi, tj. zohlednění skutečných výrobních podmínek. Problémy rozvrhování patří mezi složité kombinatorické problémy, a proto se k jejich řešení používají často různé heuristické resp. metaheuristické metody. Pro aplikaci zmíněných metaheuristických metod je důležitá vhodná volba reprezantace dat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.